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A inteligência artificial e o centro financeiro

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Cada geração de tecnologia remodelou o trabalho do centro financeiro de Singapura. O telégrafo ligou as Agency Houses do século XIX a Londres e Calcutá. Depois de 1968, as salas de operações do Asian Dollar Market, conectadas por telex e telefone, transformaram a cidade em uma ponte entre fusos horários, e a internet mais tarde levou o private banking à casa do cliente. A inteligência artificial pertence a essa sequência, embora vá mais longe do que suas antecessoras. Ela muda a infraestrutura das finanças e, cada vez mais, o próprio conteúdo do trabalho: a decisão de crédito, a recomendação de investimento, a análise de uma transação suspeita e a redação de uma carta ao cliente.

Este capítulo examina como a inteligência artificial é usada nos bancos, seguradoras e gestores de ativos de Singapura e como a Monetary Authority of Singapore (MAS) optou por regulá-la. Começa pelos casos de uso, dos modelos de aprendizado de máquina na gestão de riscos aos assistentes de IA generativa. Acompanha em seguida o desenvolvimento de princípios para o uso responsável, dos FEAT Principles de 2018 às Guidelines on Artificial Intelligence Risk Management, cuja versão final a MAS anunciou em 7 de outubro de 2026. As seções seguintes tratam da inteligência artificial no compliance e na supervisão, da atribuição de responsabilidade e de prestação de contas quando um modelo erra e das consequências para os profissionais do setor financeiro. O capítulo termina com as consequências práticas, um checklist e uma comparação com Genebra, Zurique e a União Europeia.

O volume paralelo sobre Genebra dedica um capítulo próprio à tecnologia e à inteligência artificial e descreve um centro financeiro digitalizado sem ser tecnológico. Genebra compra seus sistemas, terceiriza sua tecnologia da informação e adota tecnologias depois que elas se provaram.1 Singapura seguiu outro caminho. Seu regulador atua há quase uma década como articulador, definidor de padrões e patrocinador de projetos do setor, enquanto seu maior banco incorporou a inteligência artificial à sua estratégia e informa o valor que ela gera. A comparação mostra duas respostas à mesma pergunta: como um centro financeiro cujo negócio repousa na confiança pode adotar uma tecnologia cujo raciocínio é muitas vezes opaco.

O essencial

A MAS publicou os FEAT Principles sobre equidade, ética, prestação de contas e transparência no uso da inteligência artificial e da análise de dados em 12 de novembro de 2018 e os desenvolveu com o setor no Veritas Toolkit, de código aberto, entre 2019 e 2023. Uma revisão temática dos bancos em meados de 2024 levou a um documento informativo de dezembro de 2024 e a uma consulta sobre as Guidelines on Artificial Intelligence Risk Management em 13 de novembro de 2025. Em sua resposta de 7 de outubro de 2026, a MAS confirmou que as Guidelines se aplicam a todas as instituições financeiras, de forma proporcional, com doze meses para governança, inventário e avaliação da materialidade dos riscos e vinte e quatro meses para a implementação integral. As Guidelines entram em vigor em 7 de outubro de 2027. A responsabilidade pela inteligência artificial continua ancorada no direito vigente: a instituição permanece responsável pelos modelos internos e de terceiros, os altos executivos continuam a responder nos termos do regime de responsabilidade individual, e a Court of Appeal decidiu em Quoine v B2C2 como o conhecimento é imputado quando algoritmos celebram contratos. O setor financeiro emprega cerca de 200.000 pessoas. Vinte e três instituições pioneiras comprometeram-se a capacitar todo o seu quadro de pessoal em Singapura, mais de 80.000 empregados, em competências de inteligência artificial até 2028.

Notas

  1. Ressos, Genève, place financière internationale, Parte K, capítulo IV, “Technologie et intelligence artificielle : les métiers de la place en mutation”, seção 1 e o quadro À retenir (manuscrito consultado em novembro de 2026). ↩

Apenas para informação geral. Este artigo não constitui assessoria jurídica ou tributária, não substitui a análise do caso concreto e não estabelece relação entre advogado e cliente. Reflete a situação jurídica em outubro 2026.

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